在智能制造（航空工程）学院，有这样一位青年学子：他以计算机专业为起点，跨界深耕医学图像分割领域；以勤勉为径，在科研道路上脚踏实地、屡获突破；以荣誉为证，用实力斩获多项重磅奖项。他就是机械专业学位点 2023 级硕士研究生燕顺，一位在科研征途上不断探索、闪闪发光的 “实干家”。
在图书馆刻苦攻读的燕顺
一、从零起步：跨界科研的 “追光者”
谁能想到，如今在医学图像分割领域硕果累累的燕顺，最初却是这个领域的 “门外汉”。本科就读于计算机科学与技术专业的他，虽打下了扎实的编程基础和计算思维，但面对医学图像分割这一全新赛道，一切都要从零开始。
医学图像的特殊格式、严苛的标注规范、独特的评价指标，与传统图像任务有着天壤之别。更具挑战的是，由于医学数据的敏感性，公开数据集十分有限，给模型训练与验证带来了诸多阻碍。初入科研时，他第一次运行经典分割模型 Swin-UNet 就遭遇了数据维度不匹配的难题，连续数日找不到 bug 源头，一度陷入自我怀疑。
“科研的过程本来就不是直线，它更像一条螺旋上升的曲线。” 导师的鼓励如明灯照亮了他的前行之路。自此，燕顺收起迷茫，以更大的决心投入学习：每天坚持整理实验日志，追踪领域内高水平论文动态，主动向学长学姐请教疑惑，逐步吃透图像分割中的 Attention 机制、Transformer 结构、多尺度融合等关键技术，并尝试将这些知识灵活运用到模型设计中。怀揣着对深度学习的热爱与探索未知的热忱，他在全新的领域里稳步前行，逐渐完成了从 “代码敲击者” 到 “图像理解者” 的蜕变。
燕顺与导师合影
二、实干笃行：科研路上的 “坚守者”
作为课题组的研究生助理，燕顺不仅深耕课题研究，还主动承担起数据预处理、模型测试、代码维护等多项繁杂任务。在科研工作中，他始终秉持细致严谨的态度，严格把控每一个实验环节，用精益求精的坚守确保数据真实、结果可靠。
为了验证新提出的技术机制对模型性能的提升，他曾多次连续开展多组消融实验。每组实验都需要重新训练模型，还要进行精细的数据记录和指标比对，甚至在深夜逐帧分析模型的可视化输出，只为探寻性能波动背后的逻辑。两年间，他坚持每天至少工作9小时以上，对模型文件的版本控制超百次，用 “螺丝钉” 般的执着，在无数细节中打磨着微小却关键的进步。
“科研不是轰轰烈烈的发现，而是默默耕耘中的积累与突破。” 燕顺始终坚信，真正的创新从来不是一时灵感的爆发，而是日复一日的坚守与沉淀。那些深夜调试代码的时光，那些反复调整参数的执着，那些反思算法逻辑的顿悟，都成为他科研道路上最珍贵的财富。
三、硕果累累：荣誉加身的 “佼佼者”
修业及时、硕果累累的燕顺
功夫不负有心人，长期的坚守与创新换来了丰硕的科研成果。
2024 年 8 月 31 日，燕顺的第一篇论文《A differential network with multiple gated reverse attention for medical image segmentation》在《Scientific Reports》（SCI 二区）发表，他提出的融合多门控机制与反向注意力的差分医学图像分割网络，显著提升了多器官识别精度，为领域研究提供了新的思路。
在不断探索中，燕顺进一步聚焦模型的频域信息处理能力，结合多尺度卷积和频率增强机制设计出新型 Transformer 结构。这项创新研究成果得到了国际学术界的高度认可，于 2025 年 2 月 12 日被国际知名期刊《Information Fusion》（SCI 一区 TOP）接收，论文《Multi-scale convolutional attention frequency-enhanced transformer network for medical image segmentation》的发表，是对他科研能力的充分肯定，更是对无数个通宵奋战夜晚的最好回应。
此后，他持续深耕息肉分割方向，创新性地将金字塔视觉 Transformer 与相位感知、级联组反向注意力机制相结合，相关研究成果以《Polyp segmentation using Pyramid Vision Transformers equipped with phase-aware and cascaded group-reverse attention》为题，于 2025 年 10 月 5 日发表于《Biomedical Signal Processing and Control》（SCI 二区），为息肉分割任务的精度提升提供了有效解决方案。
科研路上的亮眼表现，让燕顺收获了诸多荣誉：两次斩获国家奖学金、校一等奖学金，入围浙江省 “三助” 之星、斩获校 “科研之星” 荣誉称号。从最初的 “调参人” 到如今能独立设计完整算法框架的科研达人，这些荣誉见证了他的成长与蜕变，也彰显了他在科研领域的扎实实力。
四、心向远方：逐梦未来的 “前行者”
回望科研之路，燕顺从一名计算机背景的学生，成长为独当一面的医学图像研究者；从科研门外汉，蜕变为能独立承担科研任务的优秀助研人员。在他看来，科研不仅是发表论文、斩获荣誉，更是一种注重细节、勇于探索的生活方式，教会了他坚持、敬畏与责任。
在成长过程中，燕顺始终感恩导师的耐心指导与学院的精心培养。他也主动将这份温暖传递下去，帮助低年级同学调试代码、整理公共资源文档、参与课题组科研汇报组织，用实际行动回馈团队的支持。
燕顺参加智造学院研究生科研经验分享沙龙
燕顺在学位论文答辩后与学院领导、评委合影
“经历不负赶路人，结果终酬笃行心。”未来，燕顺将继续坚守科研初心，在医学图像分割领域不断拓宽视野、深化研究，努力将科研成果落地临床、服务社会，让技术为生命 “增值”。这位以代码为笔、以图像为纸的科研达人，必将在逐梦之路上乘风破浪，书写更多青春华章！
