保佳钱，智能制造（航空工程学院）23级研究生，他是学院“学霸型研究生”，是在实验室里反复验证算法的“科研攻坚者”，研三的他，聚焦无线感知与智能火灾检测，在交叉学科中不断突破边界，一起来认识这位“感知未来”的国奖得主！
在研究生阶段的学习与科研中，保佳钱始终以高标准、严要求审视自己，努力在“学业基础”和“科研创新”之间实现平衡。研一、研二期间，他系统完成了专业核心课程学习，课程成绩和综合测评成绩均位居专业前列，连续保持优异表现，先后获得研究生国家奖学金、校一等奖学金、校“三好研究生”等多项荣誉。
谈及能够保持稳定输出的原因，保佳钱认为，研究生阶段的学习更像是一场长期投入的“耐力赛”。“课程学习只是起点，真正拉开差距的是后续是否能持续投入到科研中。”在日常学习中，他会提前规划学期任务，将课程学习、文献阅读和科研实验合理穿插，通过阶段性总结不断查漏补缺，确保理论基础与科研实践同步推进。
保佳钱与导师合影
进入研究生阶段后，在导师的悉心指导下，保佳钱选择了无线感知火灾检测这一兼具学术前沿性与工程应用价值的研究方向。与传统依赖摄像头、烟雾或温度传感器的火灾检测方式不同，无线感知技术通过分析无线信号在火灾环境下传播特性的变化，实现对火灾的非接触式、全天候感知，在复杂环境、遮挡场景和早期火灾预警方面具有显著优势，为智慧消防技术提供了新的研究思路。
“这是一个交叉性很强的方向，也意味着起步阶段会比较困难。”保佳钱坦言，研究初期无论是无线信号的物理机理理解，还是数据获取、特征提取与模型构建，都缺乏成熟范式可直接套用。他需要在阅读大量国内外文献的基础上，逐步搭建自己的研究框架。
为此，保佳钱一方面系统学习无线信号传播、信号处理及相关理论知识，夯实研究基础；另一方面主动补强深度学习、模式识别等计算机 方向的知识结构，将卷积神经网络、时序建模等方法引入无线感知数据分析中，不断尝试更适合火灾检测场景的特征表达方式与模型结构。在反复试验与对比中，他逐渐形成了将工程问题转化为可建模问题的研究思路。
在实验过程中，保佳钱注重研究过程的系统性与可验证性。他将复杂问题拆解为多个可控、可复现的子问题：从无线信号在不同火灾发展阶段的变化规律分析，到特征工程设计，再到模型训练、参数调优与性能评估，每一步都进行反复对比和验证。为了提升模型在真实环境中的鲁棒性和泛化能力，他多次优化实验方案，对原始数据进行预处理和增强，模拟不同环境干扰条件，确保研究结论不仅在实验室中“跑得通”，也具备一定的工程可行性。
在科研成果方面，保佳钱在研究生阶段发表SCI论文1篇，北大核心论文1篇，参与多项科研项目研究工作，相关成果为无线感知技术在火灾检测领域的应用提供了可行路径，也为智慧消防与安全监测系统的智能化发展提供了技术支撑。
保佳钱在图书馆学习
回顾研究生阶段的成长，保佳钱感触最深的是科研思维方式的转变。“以前更多关注模型精度和指标表现，现在更关注问题本身是否真实存在，方法是否具备落地价值。”在导师的引导下，他逐渐学会从工程需求出发反推科研方案，理解科研不仅是算法和模型的比拼，更是对现实问题的深入理解与回应。
在团队中，保佳钱也积极发挥“传帮带”作用，主动帮助低年级同学开展实验设计和代码调试，分享自己在无线感知数据处理和深度学习建模方面的经验。在同学们眼中，他是“思路清晰、做事踏实、乐于交流”的师兄，也是科研道路上的可靠伙伴。
保佳钱在学院研究生党支部活动中分享读研经验
研三阶段，面对毕业与未来发展的选择，保佳钱已明确将继续深耕智能感知与安全监测相关方向，希望未来能够从事与智慧消防、工业安全或智能电网相关的研究与工程应用工作。“如果一项技术能在关键时刻真正降低风险、减少损失，那科研的意义才算真正体现出来。”
在长期的科研实践中，保佳钱始终关注新技术在公共安全与能源系统中的应用价值。他认为，随着无线通信与人工智能技术的快速发展，基于无线感知的智能监测技术将在火灾预警、设备状态感知等领域发挥越来越重要的作用，而这也正是他持续探索和努力的方向。
谈及自己的科研态度，保佳钱始终坚持“问题导向、长期投入”的原则。他相信，真正有价值的成果，往往不是短期冲刺的结果，而是来自对一个问题的长期关注、反复验证和不断打磨。
回望研究生三年的学习与科研生活，保佳钱用“充实而坚定”来形容这段经历。他也寄语学弟学妹：“不要害怕研究方向‘新’或‘难’，只要问题真实、方法扎实，坚持下去，时间一定会给你回报。科研的意义，在于用技术回应现实需求，用专业创造社会价值。”
无线无形，感知有力。保佳钱认为这份国家奖学金，既是对过往努力的肯定，也是迈向更高目标的新起点。
